# [译] 使用 JavaScript 生成器函数来降低内存使用
# 原文
-- Evgeny Melnikov
# 译文
关于普通 JavaScript 函数和生成器函数（generator）内存管理的比较
-- Evgeny Melnikov · 4 min 阅读
在本文中，我将解释什么是 JavaScript 生成器函数（generator），以及相对于普通 JavaScript 函数，它将如何进行内存管理。
几乎每个程序员都遇到过「遍历大量数据项」的问题(比如一组文章、图像、数据库记录等)。遍历本身很简单，一切都表现得很好，直到我们的服务器或浏览器说: “嘿，你在搞什么？数据量太大了，我快忙不过来了，请帮帮我”。=)既然我们都热爱自己的工作，那就戴上手套，开始深入研究我们的代码，分析这里面的问题。
首先，我想说，这篇文章不是一个完整的 JavaScript 生成器函数的指南。这只是一些个人的经验之谈。
什么是 JS 生成器（generator）？它是一个函数，可以返回一个值，然后在以后继续执行该函数。相较于普通的 JS 函数使用 return 语句，生成器函数使用 yield 操作符。下面一个例子（注意函数名前面的星号*）：
使用任意参数调用该函数，它将返回一个迭代器，而不是我们所期望的值。
译注: 返回的是一个迭代器对象，suspended 表示 「挂起状态」
要获取期望的值，我们要调用迭代器对象的 next() 方法。
可以看到，当前结果被放在返回对象的 value 属性中。此外，还有一个 done 属性，标识生成器函数是否完成了其工作。
在上面的示例函数中，我们将 4 指定为生成器函数的参数。然后每次调用 next() 方法时，函数将依次返回从 0 到 4 (确定唯一)的值。
现在，我想向您展示一个生成器函数与普通函数在 for 循环语句中的对大量数据项处理的比较。
假设我们需要遍历大量随机数，并对每个随机数做一些处理。在一个普通的 JavaScript 函数中，它将采用如下所示的写法：
如果用 JavaScript 生成器函数（generator）执行相同的操作，我们将编写以下代码：
为了测试这两个函数，我将创建一个 main()函数，该函数将检查每次迭代后内存使用情况的变化。
我使用一个利用 window 对象的 performance 属性的简单函数 memoryUsedKB 来计算内存使用量：
现在，让我们使用普通函数和生成器函数调用 main() 方法来计算各自的内存使用情况。首先用标准 JS 函数执行 main(bigAmountOfItems, 2000000)。
接下来用生成器函数执行 main(bigAmountOfItemsGenerator, 2000000)。
如您所见，标准 JS 函数显示内存增加了～ 46.5KB，而生成器函数仅增加了～ 0.125KB。 这是因为利用生成器函数特性，我们不需要将所有 2000000 项保留在 RAM 中。 迭代器使我们能够跟踪当前的迭代项，并继续返回下一个迭代项直至结束。
以上就是这篇文章的主要内容：利用生成器函数（generators），开发人员可以节省内存，并跟踪生成器函数之间的局部变量或内部循环，而无需外部代码了解任何有关函数内部逻辑。
此外，在浏览器中，基于 generators 和 promises，还可以使用 async / await 语法。 当然，这是另一篇文章的主题了：）。希望您能从这个故事中学到一些有用的东西。 谢谢阅读！ 美好生活～ ;）
# 译注
# 关于生成器函数 generators 的基础知识
可以阅读 MDN Iterators and generators（中文版： MDN 迭代器和生成器）
中文方面可以阅读 阮一峰的 ES6 入门-Generator 第 17-19 章节
# 上面的例子中使用生成器函数节省了内存，是否会增加耗时呢
以上面的例子包裹 1 个测速的函数，进行了相同的运算。详情见 example。
测试结果，普通 Javascript 函数版本遍历 2000000 个数据项耗时～ 168ms，而生成器函数版本的耗时～ 119ms。
在数据项非常大的遍历中，生成器函数在执行效率上也优于普通 Javascript 函数。
- 普通 Javascript 函数
- 生成器函数
# 在 Node 环境的结果
在实际实践中在浏览器环境一般不会遇到这么大数据的场景，我们试试 Node 端的情况（实际上因为浏览器和 Node 对于 Generator 实现是一致，结果应该不会相差太多）
实际结果也符合我们的预测，生成器函数版本的内存使用大约是普通函数 1/40，耗时也略小于普通函数。
Node 环境的内存检测可以参考Node.JS Profile 1.3 Node 内存监控实践
- 普通 Javascript 函数
- 生成器函数
# 其它
- 原文中 2 billion 修正为 2 million